Все цифры на месте, ответ неверен: DPP предлагает правила чтения документов ИИ

Числа в таблице распознаны правильно, а ответ ИИ всё равно неверен. LlamaIndex 28 октября предложила Document Parsing Protocol — правила сохранения структуры документа, от которой зависит смысл ответа агента.

Где теряется смысл

В примере разработчиков над кварталами стоят объединённые заголовки с годами. Один парсер теряет год, другой переносит квартал в строку данных, третий придумывает плоскую подпись. Все цифры могут сохраниться, но вопрос о конкретном квартале уже требует догадки. DPP предлагает оставить оба уровня заголовков и использовать HTML-таблицу там, где возможностей Markdown недостаточно.

Это рабочий проект версии 0.1 со 140 правилами для текста, таблиц, форм, графиков и диаграмм. Он различает пустое поле и неразборчивый текст, описывает сохранение флажков и допускает запись позиции элемента для сверки с оригиналом. На обложке — учебная таблица проекта, а не результат сравнения парсеров.

Что проверить у себя

В открытом репозитории доступны протокол и примеры. Это предложенная система требований, а не доказательство точности конкретного инструмента. Наличие правил не означает, что ваш парсер уже им следует или что подход стал отраслевым стандартом.

Практический первый шаг — взять страницу с многоуровневой таблицей и проверить не только цифры, но и связь каждой цифры с заголовком. Если связь исчезла, смена промпта отвечающего агента не восстановит достоверно утраченный контекст. Проверять нужно промежуточный документ, прежде чем доверять итоговому ответу.

Учебная таблица Document Parsing Protocol, LlamaIndex; CC0 1.0. SVG переведён в PNG.