OpenAI открыла карту 165 рабочих задач — но это не счётчик исчезнувших профессий

Какие рабочие задачи люди передают ChatGPT — и насколько это похоже на реальную занятость? 26 октября OpenAI открыла данные Signals по 165 категориям деятельности почти в 100 странах. Они позволяют изучать использование сервиса, но не измеряют, сколько профессий он заменил.

Набор охватывает период с первого квартала 2025-го по третий квартал 2026 года. Сообщения соотнесены с промежуточными рабочими действиями O*NET: например, подготовкой учебных материалов, программированием и анализом данных. Такая классификация помогает сравнивать задачи между странами и кварталами.

Есть заметный сдвиг: в 74 странах, представленных во всех кварталах, десять самых распространённых действий составляли в среднем 56,0% классифицированных рабочих сообщений в начале периода и 51,1% — в конце. Это снижение концентрации обращений, а не доказательство роста производительности или исчезновения рабочих мест.

Где заканчиваются выводы

В выборке — рабочие сообщения индивидуальных тарифов ChatGPT; корпоративные сообщения и использование Codex не включены. OpenAI удаляет идентифицирующую информацию до автоматической классификации, публикует агрегаты, скрывает малые группы и добавляет статистический шум. Отдельные разговоры исследователи не читают.

Для собственного анализа доступны файлы данных и описание методики. OpenAI Signals v3.0 распространяется по CC BY 4.0 с обязательной атрибуцией. Практический пример: сравнить долю одной задачи в двух кварталах, сохранив одинаковый набор стран и определение категории. Затем проверить результат с учётом ограничений выборки. Такие данные помогают сформулировать вопрос о работе с ИИ, но сами по себе не объясняют причины различий.