EPFL выделила поддержку двум ИИ-проектам для НКО: результат будут строить год

Два проекта для некоммерческих организаций получат поддержку Geneva AI Initiative, сообщила EPFL 21 октября. Один должен помогать проверять гуманитарные исследования, другой — переносить сведения с фотографий документов в отчётность. Важное условие: пока объявлен отбор, а не доказанная экономия времени.

Две разные задачи

IMPACT Initiatives предложила ассистента на основе большой языковой модели для проверки методологической обоснованности и согласованности исследовательских материалов. Цель — быстрее передавать качественные данные тем, кто принимает гуманитарные решения. Ассистент предназначен для помощи проверяющим; сообщение не утверждает, что экспертная оценка уже заменена.

Проект GCERF под названием CLARO нацелен на локально развёрнутый ИИ с защитой приватности. Он должен превращать фотографии списков участников и квитанций в структурированные данные. Это другой участок работы: вместо оценки выводов исследования — сокращение ручного переноса записей.

Финансирование ещё не равно готовности

Из 19 предложений после независимого рассмотрения выбраны два. В программе участвовали 24 представителя 23 организаций. Команда Swiss Data Science Center будет работать с отобранными организациями следующие 12 месяцев, чтобы получить решения, пригодные к развёртыванию.

Для похожей НКО полезен сам критерий постановки задачи: сначала назвать конкретный документ, операцию и ответственного за проверку. Например, оцифрованную квитанцию можно сверить с оригиналом; методологическую рекомендацию нужно оценивать по содержанию исследования. Это редакционный вывод, а не опубликованный результат проектов.

Сравнивать будущий эффект стоит по качеству проверки и сокращению ручной работы. В сообщении пока нет измерений точности, экономии времени или подтверждения готовности продуктов.

Фото Женевы на обложке: EPFL AI Center.