Databricks добавила пять функций прогнозирования — в Genie пока доступна одна

Databricks представила пять Predictive AI Functions в бета-режиме: обновлённый прогноз и четыре функции для анализа изменений, поиска аномалий и предсказаний. Анонс опубликован 14 октября. В Genie пока доступен только разбор факторов изменения метрики — остальные возможности обещаны позже.

Что известно

В анонсе перечислены ai_forecast, ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value и ai_predict_class. Это функции для числовых и табличных данных: они прогнозируют ряд, выделяют необычные значения, оценивают число или класс. Называть весь набор уже доступным через обычный диалог было бы преждевременно.

Компания показывает пример на поездках нью-йоркского такси. Запрос к Genie разбирает, какие сочетания времени суток и типа дня внесли наибольший вклад в изменение выручки. Это демонстрация поставщика на выбранном наборе данных.

Пример ответа Genie — Databricks. Экран прогноза на обложке — Databricks.

Что это меняет

Аналитик может вызывать функции из SQL и включать результат в существующие отчёты. Для обновлённого ai_forecast документация требует Pro или Serverless SQL warehouse, подключения preview и явного version => '2'. Новая версия поддерживает праздники и внешние факторы, например запланированные изменения цены.

Что ещё неясно

Заявления о превосходстве качества исходят от Databricks. Они не заменяют проверки на истории вашей метрики. Перед использованием в планировании полезно сравнить прогноз с простым сезонным ориентиром на отложенном периоде. Практический старт — ограниченный SQL-пилот, а не ожидание, что все пять функций уже работают в Genie.