Перейти к содержимому
НейроКуб

Новости и статьи об искусственном интеллекте

12 из 12 материалов

AI Search подключили к трём типам таблиц: промежуточная копия Delta больше не нужна

Databricks расширила источники поискового индекса: Streaming Tables, Materialized Views и управляемые Iceberg v3+. Упрощается синхронизация, а качество ответа по-прежнему нужно проверять.

Раньше подключение некоторых таблиц к поиску требовало отдельного слоя данных. В анонсе от 26 октября Databricks сообщила: AI Search теперь напрямую поддерживает Streaming Tables, Materialized Views и Managed Iceberg v3+ наряду с Delta.

Агенты начинают более 40% pull request на GitHub. Это ещё не мера качества кода

Octoverse 2026 показывает рост агентной разработки и объёма изменений. Важно различать активность на платформе, вклад агента и качество готового продукта.

GitHub 28 октября выпустила Octoverse 2026: к сентябрю более 40% новых pull request начинались с черновика кодингового агента. В марте доля составляла 17%. Это заметное изменение рабочего процесса, но не доказательство, что программное обеспечение стало лучше.

Редкие факты не спасли память группы ИИ: CrossProfile проверил, что теряется при сжатии

В 480 искусственных задачах полезность памяти зависела от сохранённых доводов. Редкость факта и число согласных агентов не гарантировали правильный выбор.

В препринте CrossProfile от 27 октября исследователи показали: короткая память группы ИИ может сохранить редкие или тематически подходящие факты и всё равно привести к неверному решению. Редкость утверждения не гарантирует его пользу для выбора.

ServiceNow уже есть в маркетплейсе OpenAI — новые функции придут по частям

Плагин доступен сейчас, а голос, кибербезопасность и Codex имеют разные сроки запуска. Разбираем, что именно стоит проверять в пилоте.

OpenAI и ServiceNow 28 октября объявили о расширении партнёрства. Плагин ServiceNow MCP уже доступен в маркетплейсе OpenAI, но большая часть новых возможностей обещана на конец 2026-го и 2027 год. Для команд это важнее общего обещания «ИИ в рабочих процессах»: сроки у функций разные.

Больше текстов в пакете — меньше скорости? Как подобрать batch_size в Transformers

Один длинный документ меняет цену всего пакета. Короткий протокол помогает выбрать размер, сохранить содержание входов и проверить запас памяти на своей нагрузке.

Один длинный документ способен сделать пакетную обработку коротких текстов невыгодной. В действующей документации Transformers описан этот компромисс: увеличение batch_size само по себе не гарантирует ускорения. Разберём, как выбрать размер пакета для готового набора текстов, прежде чем запускать всю коллекцию.

Gemini 4 Carbon улучшила поиск уязвимостей — общий доступ ещё готовится

Google представила новую модель для программной работы и киберзащиты. Доступ начинается с доверенных специалистов, а объявленная цена API действует только во вводный период.

Google 28 октября представила Gemini 4 Carbon: модель для сложной программной работы и киберзащиты. Полезное обещание — помощь в поиске и исправлении уязвимостей, но общий доступ для разработчиков и пользователей ещё готовится.

Пустой ответ получил высший балл: проверьте метрику DSPy до оптимизации

Учебное правило для хокку пропускает пустую строку. Как проверить оценщик на антипримерах, отделить обязательные условия от качества и лишь затем сравнивать программы.

Оптимизатор DSPy может улучшать балл и при этом поощрять плохие ответы. До платных прогонов полезно проверить саму метрику: что она поставит пустой строке, обрывку и ответу, который выполняет формальное правило, но не решает задачу.

MCP ответил, но задача не выполнена: где искать ошибку инструмента

Практический сценарий приёмки: различаем HTTP-доставку, JSON-RPC error и result с isError. Отдельно проверяем обрыв соединения и безопасное восстановление.

Инструмент вернул ответ, а агент уже сообщает об успехе. В MCP это может быть ошибкой клиента: сообщение доставлено, но сама операция завершилась отказом. Чтобы не превращать сбой в выдуманный результат, проверяйте отдельно транспорт, JSON-RPC и содержимое результата инструмента.

Двенадцать моделей оставили без подсказки в мире с другой физикой — открытия сделала одна

LongChang проверяет, заметит ли модель необычное поведение и подтвердит ли закон экспериментом. Ненулевой результат получила GPT-6-Astra, но оценка тоже была автоматической.

Модели умеют объяснять знакомую физику, но заметить и исследовать незнакомый закон оказалось сложнее. В препринте LongChang, поданном 27 октября, только GPT-6-Astra получил ненулевую долю открытий: 16,7%, остальные 11 моделей — ноль.

Все цифры на месте, ответ неверен: DPP предлагает правила чтения документов ИИ

LlamaIndex выпустила рабочий проект из 140 правил. Он помогает проверять структуру документа, но сам по себе не гарантирует точности парсера.

Числа в таблице распознаны правильно, а ответ ИИ всё равно неверен. LlamaIndex 28 октября предложила Document Parsing Protocol — правила сохранения структуры документа, от которой зависит смысл ответа агента.

Агенты дошли до атаки, но не завершили её сами: что проверила OWASP

Новый отчёт сравнивает человека с одной моделью и автономные среды на двух целях Hack The Box. Настройка, остановки защитой и ручные шаги меняют смысл результата.

ИИ-агент может продвинуть атаку, но это ещё не означает, что он завершил её самостоятельно. В новом отчёте OWASP, размещённом 27 октября, ни один проверенный агентный запуск не довёл эксплуатацию до конца без участия человека либо остановки защитой провайдера.

GEPA-Curator улучшает инструкции агента, отсеивая неудачи, которые ничему не учат

В новом препринте отбор опыта повысил среднюю успешность на GoBrowse на 3,4–5 процентных пунктов против GEPA. Сбои среды и шум оценщика не всегда стоит превращать в правила.

27 октября авторы препринта GEPA-Curator представили способ улучшать инструкции ИИ-агентов через отбор опыта. Метод помогает не переписывать промпт из-за неудач, вызванных сломанной средой или ненадёжной оценкой.